百度在人工智能商業(yè)化方面取得了顯著進展，以下是一些關(guān)鍵點：

1. 智能云業(yè)務：百度的智能云業(yè)務表現(xiàn)強勁，成為業(yè)務增長的核心。2024年12月，文心系列模型處理的日均API調(diào)用量達到16.5億次，相比去年同期增長了33倍，文心一言用戶規(guī)模達4.3億。

2. 技術(shù)投入與應用：百度自2010年開始在人工智能領(lǐng)域進行大量投入，推動了AI技術(shù)達到國際水平，并推動了營收增長。百度在多個領(lǐng)域如智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫(yī)療、智能制造（含工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）等產(chǎn)業(yè)智能化升級。

3. 商業(yè)化落地：百度通過其AI開放平臺，提供全球領(lǐng)先的語音、圖像、NLP等多項人工智能技術(shù)，開放對話式人工智能系統(tǒng)和智能駕駛系統(tǒng)兩大行業(yè)生態(tài)，幫助提升競爭力。此外，百度還發(fā)布了《AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化 蓬勃發(fā)展正當時百度生態(tài)伙伴AI應用案例集》，全面梳理了16大行業(yè)的重點AI應用場n

4. 行業(yè)應用：百度的AI技術(shù)在金融、醫(yī)療、旅游、交通等多個領(lǐng)域落地，通過將AI技術(shù)深入到B端、G端的場n

5. 戰(zhàn)略與生態(tài)：百度在自動駕駛領(lǐng)域啟動了“蘿卜快跑”平臺，但其在L4級自動駕駛商業(yè)化落地上落后于華為。主要原因是戰(zhàn)略定位與市場脫節(jié)，以及生態(tài)合作模式單一。

6. 持續(xù)創(chuàng)新：百度在多個領(lǐng)域如語音搜索、視覺搜索等智能搜索方面持續(xù)創(chuàng)新，推動Apollo從技術(shù)驗證階段進入規(guī)?；虡I(yè)運營階段。

綜上所述，百度通過持續(xù)的技術(shù)投入和創(chuàng)新，推動了人工智能技術(shù)在多個領(lǐng)域的商業(yè)化應用，取得了顯著的成果。你知道嗎？最近百度在人工智能商業(yè)化這條路上可是動作頻頻，讓人眼花繚亂呢！這不，就在短短兩天內(nèi)，百度AI大模型的技術(shù)路線和商業(yè)化路線來了個大轉(zhuǎn)彎，讓人不禁想問：這是要搞什么大動作?。?/p>

一、百度AI大模型路線急轉(zhuǎn)彎

2月14日，百度宣布將在未來幾個月中陸續(xù)推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式開源。而在前一天，百度還宣布了文心一言將于4月1日0時起全面免費。這可真是讓人大跌眼鏡，要知道，百度之前一直是個堅定的閉源派??！

二、從閉源到開源，百度為何突然轉(zhuǎn)變

面對洶涌的大模型開源浪潮，百度一直是個堅定的閉源派。去年7月，百度創(chuàng)始人李彥宏在2024世界人工智能大會上還曾表示，開源大模型在學術(shù)研究、教學領(lǐng)域等特定場景下有存在的價值，但并不適用于大多數(shù)應用場景。那么，這次百度為何突然考慮開源呢？

其實，這背后有著復雜的考量。一方面，同樣也是堅定閉源派的OpenAI，這家推出ChatGPT引發(fā)全球大模型之火的公司，也在日前宣布了自己的開源計劃。另一方面，隨著文心大模型的迭代升級和成本不斷下降，百度可能覺得開源是一個降低成本、提高效率的好方法。

三、商業(yè)化運作，文心一言已初見成效

其實，文心一言的商業(yè)化運作已經(jīng)落地一年多。2023年11月，文心一言正式上線了專業(yè)版，定價59.9元/月，連續(xù)包月優(yōu)惠價49.9元/月。此前已經(jīng)向用戶開放的文心一言基礎(chǔ)版仍可免費使用。2024年2月，李彥宏還曾在百度財報電話會中表示，近期百度開始從文心一言中獲得增量收入，2024年相信這一增量收入將增加到數(shù)十億元人民幣，主要來自廣告和人工智能云業(yè)務。

四、AI應用井噴式增長，百度搶占商業(yè)化先機

李彥宏曾發(fā)出2025 AI第一聲，他認為大模型賦能的AI原生應用正在各行各業(yè)各種場景迅速普及，將在2025年繼續(xù)井噴式增長。而百度，正是搶占這一先機的關(guān)鍵玩家。

事實上，以ChatGPT為代表的生成式AI技術(shù)興起的近兩年，業(yè)內(nèi)普遍關(guān)心AI應用的爆發(fā)時間。但從任何高科技行業(yè)發(fā)展的歷史來看，但凡應用要爆發(fā)，就離不開降本這一要素。而百度等大模型廠商，一方面要不斷迭代大模型，在百模大戰(zhàn)中以能力勝出；另一方面要降本提效，通過模型機構(gòu)優(yōu)化、分布式推理和混合調(diào)度等手段進行優(yōu)化、大幅壓縮成本，來不斷降低API調(diào)用價格，推動應用興起。

五、開源與閉源之爭，百度如何抉擇

在大模型的賽道上，科技巨頭的每一次動向都如同投入湖面的巨石，激起千層浪。長期以來，開源與閉源的博弈一直是行業(yè)內(nèi)備受矚目的焦點。而百度，這次毅然從閉源轉(zhuǎn)向開源，無疑是在這個爭論中站到了一個新的起點。

當然，開源并非毫無挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私和安全問題始終是懸在開源大模型頭上的一把劍。當模型開源后，大量開發(fā)者參與其中，如何確保數(shù)據(jù)在使用和傳播過程中的安全性，是一個值得深思的問題。

百度在人工智能商業(yè)化這條路上，可謂是動作頻頻，讓人眼前一亮。無論是從技術(shù)路線、商業(yè)化運作，還是開源與閉源之爭，百度都在努力尋找適合自己的道路。而這一切，都讓人對百度未來的發(fā)展充滿了期待。