deep one-class classification,探索Deep One-Class Classification的奧秘
Deep oneclass classification 是一種機器學(xué)習(xí)技術(shù),主要用于處理異常檢測或異常識別問題。在這種技術(shù)中,模型只學(xué)習(xí)一個類別的數(shù)據(jù),而不是學(xué)習(xí)多個類別的數(shù)據(jù)。這使得模型能夠更好地識別與訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同的異常或異常模式。Deep oneclass classification 通常使用深度學(xué)習(xí)算法來實現(xiàn),例如自編碼器、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)