deep one-class classification,探索Deep One-Class Classification的奧秘
Deep oneclass classification 是一種機器學習技術,主要用于處理異常檢測或異常識別問題。在這種技術中,模型只學習一個類別的數(shù)據(jù),而不是學習多個類別的數(shù)據(jù)。這使得模型能夠更好地識別與訓練數(shù)據(jù)不同的異常或異常模式。Deep oneclass classification 通常使用深度學習算法來實現(xiàn),例如自編碼器、自監(jiān)督學習、生成對抗網(wǎng)